Serás capaz de analizar datos procedentes de contextos de incertidumbre, así como modelar y resolver situaciones gobernadas por el azar, que involucren la utilización de funciones de probabilidad con técnicas estadísticas clásicas.
Los contenidos que se impartirán serán los siguientes:
- Análisis de datos: Datos univariantes, tablas de frecuencias, gráficos. Medidas descriptivas. Datos bivariantes, tablas de frecuencias, gráficos. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia estadística.
- Probabilidad: Técnicas de conteo. Experimento aleatorio. Espacio muestral y sucesos. Concepto de probabilidad. Probabilidad de sucesos. Probabilidad condicionada. Fórmulas de la probabilidad producto, total y de Bayes. Independencia de sucesos.
- Variable aleatoria: Variable aleatoria discreta y continua. Distribución de probabilidad. Características de una variable aleatoria. Desigualdad de Chebyshev.
- Modelos de probabilidad: Binomial, Binomial negativa, Geométrica, Poisson, Exponencial, Normal.
- Inferencia estadística: Muestreo. Estadísticos y estimadores. Estimación puntual. Estimación por intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis paramétricos. Contrastes de normalidad.
- Modelo de regresión lineal simple: Regresión lineal simple. Contrastes de regresión. Correlación. Predicciones.